2018-10-01から1ヶ月間の記事一覧

続・機械学習モデルを解釈する方法 SHAP value

前回の話 kaggleの中に、Machine Learning for Insights Challengeという4日間の講座がある。 後半2日間はSHAP valueが題材だったので、SHAP valueについてまとめる。 Machine Learning for Insights Challengeの内容、前半2日間の内容については前回のエン…

pythonのcodecsモジュールでrot13暗号の変換をした

ブログのネタが無さすぎて苦しんでいたが、ふと見るとペットボトルが目に留まった。今年のpyconjpでもらった水のペットボトルだ。そして、外側のフィルムには妙な問題が書いてある。 super_difficult_encryption = '?????' import codecs print( codecs.deco…

日々のアウトプットが変える!あなたのエンジニア・ライフ イベントレポート

2018年10月9日に開催されたこのイベントに参加してきました。 ※増枠【エンジニアのキャリアアップを語る】日々のアウトプットが変える!あなたのエンジニア・ライフ - connpass まつもとりー(松本亮介)とKwappa(塩谷啓)さんのお二人による発表でした。 …

機械学習モデルを解釈する方法 Permutation Importance / Partial Dependence Plot

Machine Learning for Insights Challengeで勉強した「Permutation Importance」と「Partial Dependence Plot」についてまとめる。 Machine Learning for Insights Challengeとは 9月18~21日に、kaggleの「Machine Learning for Insights Challenge」という…